Aprendizaje automático
Servicios de consultoría
Por qué Integrass es un socio de confianza para el aprendizaje automático
- Más de 13 años en TI.
- Más de 250 talentos cualificados de Integrans a bordo.
- Experiencia en ciencia y análisis de datos desde 2011.
- Servicios de big data desde 2011.
- Servicios de almacén de datos desde 2011.
- Servicios de consultoría y desarrollo de análisis de imagen desde 2011.
- Experiencia práctica con los principales lenguajes, bibliotecas y servicios en la nube para la ciencia de datos.
- Experiencia en más de 30 sectores, como sanidad, BFSI, comercio minorista, fabricación, petróleo y gas.
- Un enfoque de la prestación de servicios basado en un sistema de gestión de la calidad certificado.
- Prácticas sólidas de gestión de la seguridad respaldadas por normas de seguridad exhaustivas.
- En Integrass, nuestra misión es alcanzar los objetivos del proyecto a pesar de las limitaciones de tiempo y presupuesto, así como de los requisitos cambiantes. Tú fijas los objetivos, y nosotros conducimos el proyecto hasta su finalización.
Aplicaciones de aprendizaje automático
Mejora de la experiencia del cliente
Viajes personalizados del cliente: Adaptación de las experiencias del usuario en función de los datos históricos y las preferencias.
Procesamiento de opiniones en tiempo real: Analizar y responder a las opiniones de los clientes en tiempo real.
Atención al cliente automatizada: Implementación de chatbots con IA para una atención al cliente rápida y precisa.
Automatización de Operaciones y Procesos
Mantenimiento Predictivo de Equipos: Anticiparse a los fallos de los equipos y programar el mantenimiento preventivo.
Optimización de la Gestión del Personal: Predecir las necesidades de personal y optimizar los horarios.
Automatización de Tareas: Automatización de tareas repetitivas con sistemas inteligentes.
Servicios financieros
Innovación
Calificación crediticia automatizada: Análisis del riesgo crediticio y puntuación precisa de los solicitantes.
Detección del Fraude: Supervisión de transacciones para identificar actividades sospechosas.
Gestión de Carteras: Optimización de carteras de inversión con IA.
Aplicaciones sanitarias
Diagnóstico Predictivo: Predicción de posibles problemas de salud a partir de los datos del paciente.
Aceleración del Descubrimiento de Fármacos: Aceleración del proceso de descubrimiento de fármacos con ML.
Monitorización remota de pacientes: Analizar los datos del paciente en tiempo real para mejorar la asistencia.
Análisis del comercio minorista
Previsión de Ventas: Predecir las tendencias de ventas basándose en datos históricos.
Gestión de Inventarios: Optimizar los niveles de existencias y reducir las mermas.
Segmentación de clientes: Analizar el comportamiento de compra para crear campañas de marketing específicas.
Optimización de la cadena de suministro
Previsión de la Demanda: Predicción de la demanda de productos para optimizar el inventario.
Evaluación del Rendimiento del Proveedor: Evaluar y mejorar la eficiencia de los proveedores.
Optimización de Rutas Logísticas: Mejorar las rutas de entrega para reducir costes y tiempo.
Gestión de la energía
Previsión del Consumo Energético: Predicción de las necesidades energéticas en función de los patrones de uso.
Optimización de las Energías Renovables: Gestión y optimización de las fuentes de energía renovables.
Gestión de Redes Inteligentes: Mejora de la eficiencia y fiabilidad de la red con IA.
Telecomunicaciones
Análisis del tráfico de red: Supervisión y optimización del rendimiento de la red.
Predicción de la pérdida de clientes: Identificación de los clientes susceptibles de marcharse y aplicación de estrategias de retención.
Mantenimiento Predictivo: Previsión y prevención de averías de los equipos de red.
Control de calidad de fabricación
Detección de defectos: Identificación de defectos del producto durante la fabricación.
Optimización de Procesos: Mejora de los procesos de producción para aumentar su eficacia.
Control Predictivo de la Calidad: Anticiparse a los problemas de calidad basándose en los datos del proceso.
Discute tus necesidades de aprendizaje automático
Visión general de nuestros servicios de aprendizaje automático
Evaluación inicial y estrategia
- Comprender los objetivos y retos de tu empresa.
- Evalúa tus datos e infraestructura existentes.
- Identifica posibles casos de uso del aprendizaje automático.
- Desarrolla una estrategia personalizada de aprendizaje automático.
Preparación de datos e ingeniería de rasgos
- Recoge y depura los datos pertinentes.
- Transforma los datos en un formato adecuado para el aprendizaje automático.
- Extrae características significativas de los datos.
Despliegue e integración de modelos
- Despliega modelos en entornos de producción.
- Integra los modelos con los sistemas y aplicaciones existentes.
Desarrollo de modelos y formación
- Selecciona los algoritmos de aprendizaje automático adecuados.
- Entrena modelos con tus datos.
- Ajusta los modelos para un rendimiento óptimo.
Seguimiento y mantenimiento del modelo
- Sigue el rendimiento del modelo a lo largo del tiempo.
- Identifica y aborda los problemas de precisión del modelo.
- Reentrena los modelos según sea necesario para mantener el rendimiento.
Asistencia continua y optimización
- Proporcionar apoyo y mantenimiento continuos.
- Mejora continuamente el rendimiento del modelo.
- Explora nuevas técnicas y tecnologías de aprendizaje automático.
Aplicaciones reales y nuestros proyectos destacados
Nuestros clientes opinan
Integrass es un socio de servicios y desarrollo profesional y capaz de ClearCadence, que ofrece soluciones a nuestra base de clientes. Nos complace tener a Integrass como socio estratégico y disfrutar de una relación a largo plazo.
Integrass proporciona una excelente Gestión de Proyectos y Programas en sus proyectos de entrega.
Integrass se rige por el servicio al cliente. El equipo diagnostica las necesidades y ofrece soluciones personalizadas con eficacia y eficiencia.
Integrass visitó la sede de USA Shooting en Colorado Springs como parte de las actividades de lanzamiento de nuestra nueva plataforma de gestión de eventos y afiliaciones. Éxito de la colaboración y el lanzamiento
Nuestra Metodología para la Consultoría en Aprendizaje Automático
Planificación y ejecución de proyectos
- Identificación y definición del problema: Trabajamos en estrecha colaboración con los clientes para comprender sus necesidades y objetivos específicos, y definir el problema que abordará el aprendizaje automático.
- Adquisición y preparación de datos: Recopilamos y preparamos los datos pertinentes, garantizando su calidad e idoneidad para el análisis de aprendizaje automático.
- Análisis Exploratorio de Datos (AED): Realizamos un análisis exhaustivo de los datos para identificar pautas, tendencias y perspectivas potenciales.
- Ingeniería de características: Creamos nuevas características o transformamos las existentes para mejorar el rendimiento del modelo.
- Selección y entrenamiento de modelos: Seleccionamos los algoritmos de aprendizaje automático adecuados y entrenamos los modelos con los datos preparados.
Despliegue y optimización de modelos
- Evaluación y validación de los modelos: Evaluamos el rendimiento de los modelos utilizando métricas adecuadas y validamos sus resultados.
- Despliegue y supervisión: Desplegamos el modelo elegido en producción y supervisamos continuamente su rendimiento para asegurarnos de que sigue siendo eficaz.
- Perfeccionamiento iterativo: Refinamos y mejoramos continuamente el modelo basándonos en las reacciones y en nuevos datos.
Nuestras principales competencias tecnológicas
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Lenguajes de programación
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Plataformas y servicios de ML
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Marcos y bibliotecas de ML
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Grandes datos
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Visualización de datos
Lenguajes de programación
Plataformas y servicios de aprendizaje automático
Marcos
Bibliotecas
Grandes datos
Visualización de datos
Métodos de aprendizaje automático que utilizamos
Nos basamos en diversas técnicas de aprendizaje automático para ofrecer soluciones precisas y eficaces en
. Aquí tienes un resumen de los métodos que utilizamos.
Aprendizaje supervisado
- Regresión: Predicción de valores numéricos (por ejemplo, ventas, precios).
- Clasificación: Categorizar los datos en clases predefinidas (por ejemplo, spam o no spam, fraude o no fraude).
Aprendizaje profundo
- Redes neuronales: Modelos complejos inspirados en el cerebro humano.
- Redes Neuronales Convolucionales (CNN): Utilizadas para el procesamiento de imágenes y vídeos.
- Redes neuronales recurrentes (RNN): Se utilizan para datos secuenciales como texto y series temporales.
Selecciona el servicio que se adapte a tus necesidades
Consultoría Estratégica de Aprendizaje Automático
- Desarrolla una estrategia de aprendizaje automático a medida, alineada con tus objetivos empresariales.
- Preparación e ingeniería de datos: Prepara tus datos para el análisis y la modelización.
Despliegue e integración de modelos
- Construye y entrena modelos de aprendizaje automático personalizados.
- Integra modelos de aprendizaje automático en tus sistemas actuales.
Seguimiento y mantenimiento del modelo
- Asegúrate de que tus modelos siguen siendo precisos y eficaces.
- Soluciones personalizadas de aprendizaje automático: Desarrolla soluciones a medida para abordar tus retos específicos.
¿Cuánto deberías invertir en tecnologías de aprendizaje automático?
Costes de desarrollo de los componentes
- Creación de funciones ML a medida: 15.000 $ – 350.000 $.
- Herramientas de Predicción de la Demanda: $40.000-$160.000
- Algoritmos de previsión: $40.000-$160.000
- Sistemas de Optimización Estratégica: entre 60.000 y 220.000 dólares
- Soluciones de categorización (por ejemplo, perfiles de usuario, transacciones): $25,000-$80,000
- Soluciones de detección de valores atípicos: 40.000$- 220.000$
- Sistemas de Prevención del Fraude: de 80.000 a 220.000 dólares.
Desarrollo de soluciones ML integrales
- Implantación de ML de principio a fin: 220.000 $-650.000 $.
- Soluciones complejas de gestión de inventarios: 220.000-370.000 $ (estándar), 650.000 $ para aplicaciones avanzadas
- Sistemas avanzados de ajuste de precios: 160.000 $-320.000 $ (estándar), 420.000 $ para modelos sofisticados
- Optimización de rutas y programación: entre 160.000 y 320.000 dólares
- Software de análisis financiero a medida: 220.000 $- 420.000 $
- Soluciones de mantenimiento predictivo: 270.000 dólares
- Soluciones predictivas de gestión de riesgos: 220.000-420.000 $.
¿Listo para liberar el poder del aprendizaje automático para tu negocio?
Ponte en contacto con nosotros hoy mismo para programar una consulta y hablar de tus requisitos específicos.
Servicios adicionales que ofrecemos
Consultoría en Ciencia de Datos
Aprovecha los datos para tomar decisiones informadas.
Consultoría en Inteligencia Artificial
Explora el potencial de la IA para transformar tu negocio.
Soluciones Big Data
Maneja conjuntos de datos grandes y complejos.
Soluciones de computación en nube
Utiliza la infraestructura basada en la nube para conseguir escalabilidad y flexibilidad.
Servicios de ciberseguridad
Protege tus datos y sistemas de las amenazas.
Soluciones de Procesamiento del Lenguaje Natural (PLN)
Desarrollar aplicaciones capaces de comprender y procesar el lenguaje humano.
¿Por qué elegir hoy la Consultoría de Aprendizaje Automático?
Adoptar el aprendizaje automático puede impulsar cambios transformadores en tu empresa. He aquí por qué nuestros servicios de consultoría son esenciales
- Mejora la eficiencia operativa: Automatiza y agiliza los flujos de trabajo para minimizar la intervención manual y maximizar la productividad.
- Transforma las interacciones con los clientes: Despliega sistemas inteligentes para proporcionar experiencias excepcionales y personalizadas a tus clientes.
- Optimiza las estrategias de ventas: Utiliza el análisis de datos para descubrir oportunidades clave, perfeccionar las tácticas de ventas y acelerar el crecimiento de los ingresos.
- Reduce los costes operativos: Aprovecha el análisis predictivo para abordar preventivamente los fallos de los equipos y reducir los gastos generales de mantenimiento.
- Elevar las capacidades de producción: Aplica algoritmos avanzados para optimizar los programas de producción, prever las necesidades y garantizar una calidad superior del producto.
